AI voorspelt 2e hartinfarct nauwkeurig tijdens dotterbehandeling

Bron: © Canva - AI voorspelt 2e hartinfarct nauwkeurig tijdens dotterbehandeling 

---

Steeds vaker helpt kunstmatige intelligentie (AI) artsen bij het voorspellen van een tweede hartinfarct. Het Radboudumc gebruikt hiervoor slimme technologie tijdens dotterbehandelingen en ontdekt sneller de zwakke plekken. Wat betekent dit voor de (hart)patiënten?

Wat gebeurt er bij een hartinfarct en dotterbehandeling?

Elk jaar krijgen ongeveer 40.000 mensen in Nederland een dotterbehandeling na een hartinfarct. Eén of meer kransslagaders zijn dan (deels) verstopt door een bloedprop.

Kans op 2e hartinfarct is groot

De cardioloog opent de vernauwde bloedvaten met een ballonnetje en plaatst meestal een stent. Bijna 1 op de 7 mensen krijgt helaas binnen 2 jaar opnieuw een hartinfarct. Dit komt vaak doordat er zwakke plekken in de wanden van de bloedvaten zitten, die lastig op te sporen zijn.

De rol van de OCT-camera: honderden beelden in seconden

Tijdens de dotterprocedure gebruikt de arts tegenwoordig een OCT-camera: een piepkleine camera die van binnenuit foto’s maakt van je bloedvaten. Het apparaat schiet soms meer dan 700 beelden per behandeling. Voor een arts is dit onmogelijk om allemaal handmatig, snel en nauwkeurig te bekijken. Zeker in de korte tijd tijdens een ingreep.

Hoe helpt AI om zwakke plekken te vinden?

Hier komt kunstmatige intelligentie in beeld. AI is getraind om op de OCT-beelden direct risicoplekken te herkennen. In onderzoek bij het Radboudumc bleek zelfs dat AI in staat was om beter dan ervaren experts te voorspellen wie binnen 2 jaar na het eerste infarct een nieuw hartinfarct zou krijgen, of in zeldzame gevallen zou overlijden.

De AI-ontwikkelaars, zoals technisch geneeskundige Jos Thannhauser en arts-onderzoeker Rick Volleberg, vertellen dat het programma razendsnel de honderden beelden per patiënt analyseert en zo artsen ondersteunt bij het opsporen van verborgen gevaren.

De tekst gaat onder de berichten verder >>

• AI verwerkt tot 700+ beelden in korte tijd
• Beter dan gespecialiseerde laboratoria in risicovoorspelling
• Onderzoek gevolgd bij meer dan 400 patiënten

Wat betekent deze innovatie voor jou?

Als je ooit een eerste hartinfarct hebt gehad, is de kans op een tweede helaas aanwezig. Dankzij de inzet van AI kunnen artsen straks sneller en preciezer inschatten wie extra kans loopt. Dit kan allerlei voordelen opleveren:

• Gerichter advies over medicatie of leefstijl
• Mogelijkheid om preventief een stent te plaatsen op een zwakke plek
• Meer rust en zekerheid na een dotterbehandeling

Let wel, het gaat om een veelbelovende innovatie. Voordat deze techniek onderdeel wordt van de standaardzorg, moet verder onderzoek uitwijzen hoe betrouwbaar het is. Uiteindelijk hopen specialisten dat AI direct tijdens het dotteren laat zien waar extra aandacht nodig is, zodat je als patiënt direct de beste behandeling krijgt.

Toekomst

AI en slimme beeldtechniek brengen de kans op een tweede hartinfarct eerder in beeld. Hierdoor kunnen artsen sneller en gerichter behandelen. Krijg je te maken met een dotterprocedure of volg je controles na een infarct, dan zie je deze techniek de komende jaren waarschijnlijk steeds vaker terug in het ziekenhuis.

Heb jij ervaring met een dotterbehandeling, of wil je jouw mening delen over het gebruik van AI bij medische keuzes? Laat gerust van je horen in de reacties op onze facebookpagina!

Let op: Startpagina geeft geen medisch advies. Raadpleeg bij twijfel altijd een arts of specialist.

Bronnen

Het Parool, AD, De Gelderlander

Eerder schreven wij >>

---

AI ontdekt longkanker tot 4 maanden eerder dan de huisarts

23 april 2025 – Kunstmatige intelligentie (AI) kan longkanker tot 4 maanden eerder signaleren dan een huisarts, blijkt uit baanbrekend onderzoek van Amsterdam UMC. Door miljoenen huisartsnotities te analyseren, wist het AI-model subtiele signalen van de ziekte te herkennen — nog voordat de huisarts een diagnose stelde. Dit biedt nieuwe hoop op betere overlevingskansen bij een van de dodelijkste vormen van kanker.

Doorbraak: AI herkent longkanker in een vroeg stadium

In een grootschalige studie analyseerden onderzoekers van het Amsterdam UMC de medische gegevens van maar liefst 525.526 patiënten uit Groningen, Utrecht en Amsterdam. Deze gegevens, verzameld tussen 1989 en 2021, werden gekoppeld aan data van de Nederlandse Kankerregistratie (NKR). Bij 2386 van deze patiënten werd longkanker vastgesteld.

Verontrustend was dat bij ongeveer 75 procent van hen de ziekte pas werd ontdekt in een vergevorderd stadium (stadium 3 of 4), waarbij de overlevingskans drastisch lager is. Dat bracht de onderzoekers op het idee: kan AI longkanker eerder opsporen dan de huisarts?

Het antwoord: ja! Uit de resultaten, gepubliceerd in het British Journal of General Practice, blijkt dat AI op basis van de huisartsnotities – inclusief zogeheten ‘vrije tekst’ zoals symptomen of patiëntgedrag – voorspellende signalen van longkanker oppikt tot 4 maanden vóór de daadwerkelijke diagnose van kanker.

Hoe werkt AI bij het opsporen van longkanker?

• Het AI-model speurt naar meer dan alleen klassieke symptomen zoals ‘bloed ophoesten’ of ‘chronisch hoesten’.
• Ook gedragsveranderingen of subtiele opmerkingen over leefstijl en klachten worden meegenomen.
• Juist deze contextgevoelige interpretatie van vrije tekst maakt het systeem uniek.

Nog niet in gebruik, vraagt om vervolgonderzoek

Hoogleraar Klinische Informatiekunde Ameen Abu-Hanna benadrukt dat vervolgonderzoek nodig is om exact te begrijpen welke signalen doorslaggevend zijn voor de vroege detectie. Pas daarna kan het model verantwoord worden ingezet in de huisartsenpraktijk.

Impact: hogere overlevingskans door snellere diagnose

De impact van eerdere detectie is groot. Wetenschappers wijzen erop dat zelfs 4 weken eerder behandelen al kan leiden tot betere prognoses. Bij longkanker in een laat stadium overlijdt namelijk 80 procent van de patiënten binnen een jaar.

Nadelen

Wel heeft het model ook nadelen: om bij één patiënt longkanker 4 maanden eerder te ontdekken, moeten er 33 anderen extra worden onderzocht, bijvoorbeeld met een CT-scan of longfoto. Dat kan leiden tot extra belasting van het zorgsysteem.

AI in de zorg: veelbelovend, maar geen wondermiddel

AI biedt grote kansen in de medische wereld, maar roept ook vragen op. Er zijn zorgen over privacy bij het verwerken van patiëntgegevens en over de rol van menselijke beoordeling. Want hoewel algoritmes snel en efficiënt zijn, blijft de empathie en intuïtie van de arts essentieel in het zorgproces.

Ook Kamerleden en ziekenhuizen temperen het enthousiasme rondom AI in de zorg. Ze benadrukken dat technologie geen vervanging is van menselijk handelen, maar wél een waardevolle aanvulling kan zijn – mits goed ingebed in de zorgpraktijk.

Levens redden met AI: slimme computers kunnen longkanker veel eerder opsporenhttps://t.co/giuhBdrH9M

— Hart van Nederland (@HartvNL) April 23, 2025

Toekomst: AI als partner van de huisarts

De onderzoekers zijn hoopvol. Als het algoritme verder wordt verfijnd, kan AI huisartsen ondersteunen bij het sneller herkennen van ziektes als longkanker. Daarmee kunnen levens worden gered en kan de kwaliteit van zorg worden verbeterd.

Andere Nederlandse ziekenhuizen onderzoeken ondertussen hoe AI kan worden ingezet bij het opsporen van darmkanker, het analyseren van CT-scans en zelfs bij preventieve gezondheidszorg. De digitale revolutie in de zorg is begonnen – maar vraagt om zorgvuldige implementatie.

Video over vroegtijdige diagnose longkanker

Kunstmatige intelligentie voor longkankerscreening en detectie van longknobbeltjes >>

Let op: Startpagina geeft geen medisch advies. Raadpleeg bij gezondheidsklachten altijd een arts.

Bronnen:

Amsterdam UMC, NKR, British Journal of General Practice, Jeroen Bosch Ziekenhuis, RTL Nieuws, Ditjes & Datjes

---

Eerder schreven wij >>

Vroege detectie van longkanker dankzij proefscreening

6 mei 2024 – Meer dan 1000 mensen zonder klachten maar met een hoog risico op longkanker hebben een CT-scan ondergaan in ziekenhuis Nij Smellinghe in Drachten. Het Europese proefbevolkingsonderzoek ‘4-IN-THE-LUNG-RUN’ toont aan dat vroege ontdekking de genezingskans aanzienlijk vergroot.

Onderzoekers kunnen nu al in een vroeg stadium longkanker opsporen, wat essentieel is voor de behandeling.

Positieve eerste resultaten van screening

In Nij Smellinghe is een jaar na de start van de screening al significant succes geboekt. Van de gescande personen bleek meer dan de helft inderdaad een vroeg stadium van longkanker te hebben. Deze patiënten worden nu behandeld. Dit onderzoek, dat wordt gecoördineerd door het Erasmus Medisch Centrum in Rotterdam, zou landelijk of zelfs Europees uitgerold kunnen worden. Vroege detectie verlaagt de kans op sterfte aanzienlijk, omdat er meer behandelingsopties beschikbaar zijn.

Leefstijlverandering als sleutel tot preventie

Naast screening benadrukken experts het belang van een gezonde leefstijl en stoppen met roken om het risico op longkanker te verlagen. In ziekenhuis Nij Smellinghe kunnen deelnemers hulp krijgen bij het implementeren van een gezondere leefstijl. Het uiteindelijke doel is een gecombineerd programma dat zowel inzet op vroege detectie als op preventie door leefstijlverandering.

De tekst gaat onder de foto’s verder >>

Het belang van vroege opsporing

Het vroegtijdig opsporen van longkanker is cruciaal omdat het de kans op succesvolle behandeling aanzienlijk vergroot. Door vroege detectie kunnen behandelingen effectiever zijn, wat vaak resulteert in betere uitkomsten voor patiënten.

Methoden voor vroege opsporing

1. Lage Dosisc CT-Scans (LDCT)

Een veelgebruikte methode voor vroege opsporing van longkanker is het gebruik van lage dosis CT-scans (LDCT). Deze scans kunnen kleine afwijkingen in de longen detecteren voordat symptomen zich ontwikkelen, waardoor vroege interventie mogelijk is.

2. Biomarkers en Bloedtests

Naast LDCT worden ook onderzoeken uitgevoerd naar biomarkers en bloedtests die kunnen helpen bij de vroege detectie van longkanker. Deze benaderingen kunnen een aanvulling vormen op traditionele screenings en mogelijk nog vroeger ingrijpen mogelijk maken.

Doelgroepen voor screening

Screenings met LDCT worden vaak aanbevolen voor mensen die een verhoogd risico lopen op longkanker, zoals zware rokers of personen met langdurige blootstelling aan schadelijke stoffen. Het identificeren van deze risicogroepen en het regelmatig screenen ervan kan levens redden door vroegtijdige detectie mogelijk te maken.

De impact van vroege opsporing

Initiatieven voor vroege opsporing zijn essentieel voor het verbeteren van de overlevingskansen en het verminderen van sterfgevallen als gevolg van longkanker. Door gebruik te maken van geavanceerde screeningsmethoden en gerichte interventies kunnen we een belangrijke stap zetten in de strijd tegen deze verwoestende ziekte.

Feiten over longkanker

• Longkanker is wereldwijd een van de meest voorkomende vormen van kanker. Met meer dan 2 miljoen nieuwe gevallen per jaar volgens schattingen van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO).
• Het is tevens een van de meest dodelijke kankersoorten, met een alarmerend aantal sterfgevallen wereldwijd. Jaarlijks overtreft het aantal sterfgevallen door longkanker dat van borst-, prostaat- en darmkanker gecombineerd.
• Roken blijft de belangrijkste risicofactor voor longkanker, verantwoordelijk voor ongeveer 85% van de gevallen. Toch kun je ook longkanker krijgen zonder te roken. Ook andere factoren, zoals blootstelling aan radon en asbest, dragen bij aan het risico.
• De overlevingskansen variëren sterk afhankelijk van het stadium waarin de kanker wordt ontdekt. Over het algemeen zijn de overlevingskansen voor longkanker lager dan die voor andere kankersoorten, voornamelijk vanwege vaak late diagnoses.
• Behandelingen omvatten een breed scala aan opties, zoals chirurgie, chemotherapie, bestralingstherapie, gerichte therapieën en immunotherapie. De keuze van behandeling is afhankelijk van factoren zoals het stadium van de kanker en de algemene gezondheid van de patiënt.

Let op: Startpagina geeft geen medisch advies. Raadpleeg bij gezondheidsklachten altijd een arts.

Bron: Friesch Dagblad