Hoe gaan onderzoekers om met gemiddelde leeftijd als mensen iets (nog) niet gedaan hebben?
Laten we nemen een onderzoek naar de gemiddelde leeftijd van de eerste tongzoen.
We nemen een onderzoeksgroep van jongeren van 16-30 jaar oud. Zeg 1000.
Stel dat iedereen gezoend heeft dan is er makkelijk een gemiddelde te trekken. Alle leeftijden opgeteld/1000
Maar wat als blijkt dat er een hoop mensen tussen zitten die nog helemaal niet getongzoend hebben?
Hoe wordt dat dan berekend? Ik neem aan dat het eruit halen van deze mensen een probleem oplevert (ik neem aan dat dat het gemiddelde lager zal maken dan terecht is), maar misschien zie ik een hele simpele elegante oplossing over het hoofd.
En wat als je mensen zou volgen over hun leven en ze helemaal nooit zouden tongzoenen?
Of is dit eigenlijk niet zo'n probleem voor de onderzoekers aangezien ze dit juist zullen verwoorden en wordt dit dan vaak een probleem in (niet-wetenschappelijke) publicatie?
Maar als er per se een gemiddelde leeftijd moet worden opgegeven dan is dat gewoon de gemiddelde leeftijd van de mensen die dit hebben gedaan.
Omdat dit waarschijnlijk uitzonderingen zijn zal het gemiddelde daar niet hard van oplopen of zakken, maar in bepaald onderzoek kan het een nogal scheef beeld geven. Als je een groep 8-13 jarigen ondervraagt kan het gemiddelde nooit hoger dan 13 uitvallen.
Heb je meer informatie nodig om de vraag te beantwoorden? Reageer dan hier.