Hoe stel je een H0 en H1 hypothese op bij een interactie effect?

Stel je denkt dat er een interactie effect bestaat tussen sekse van de beoordelaar en aantrekkelijkheid van een verdachte op straftoemeting. Hoe stel je dan H0 en H1 op? Of kan dat niet?

Verwijderde gebruiker

13 jaar geleden

in: Overig

2K keer bekeken

Heb je meer informatie nodig om de vraag te beantwoorden? Reageer dan hier.

Het beste antwoord

Hier is sprake van drie variabelen:
1: SEKSE
2: AANTREKKELIJKHEID
3: STRAF

Maar je moet wel eerst onderzoeken of er een causale relatie bestaat tussen de variabelen.

Ik vind overigens, dat variabele 1 beter niet in het rijtje kan staan. Beter zou zijn een combinatie van 1 en 2. Zo van de beoordelaar is een man en valt op arbeidersjongens, of de beoordeler is een vrouw en heeft een hekel aan machotypes. Dus eigenlijk 1 en 2 vervangen door een relatiecoëfficiënt. Moeilijk? Wie zei, dat zo iets makkelijk zou zijn?

(Lees meer...)

Verwijderde gebruiker

13 jaar geleden

Verwijderde gebruiker

13 jaar geleden

Dankje, maar hoe stel je dat dan op als H0 en H1?
Bij een hoofdeffect bij sekse kan je je doen: H0:µ(man)-µ(vrouw)=0
H1:µ(man)-µ(vrouw)>0 Hoe doe je dat bij een interactie effect? Ik raak in de war omdat er zoveel variabelen zijn...

Weet jij het beter..?

Het is niet mogelijk om je eigen vraag te beantwoorden Je mag slechts 1 keer antwoord geven op een vraag Je hebt vandaag al antwoorden gegeven. Morgen mag je opnieuw maximaal antwoorden geven.

0 / 2500