Hét vraag- en antwoordplatform van Nederland

Statistiek: Hoe zat dat ook alweer? causaal verband, correlatie,

Ooit heb ik bij mijn studie psychologie mijn tentamens statistiek gehaald, maar dat is alweer enige tijd geleden. Wie helpt me aan de juiste terminologie?
Je hebt een causaal (oorzakelijk) verband tussen oorzaak en gevolg. Dan heb je een correlatie wanneer 2 dingen met elkaar samenhangen, maar geen oorzakelijkheid is aangetoond.
Hoe zat het dan met 2 zaken die beiden door dezelfde oorzaak worden beïnvloed, maar op zichzelf geen oorzakelijk verband met elkaar hebben?
En wat als het effect van een oorzakelijk verband wordt beïnvloed door een derde factor.
(heb je een link naar de gezochte uitleg, dan graag. ik kan het zelf niet vinden)

Verwijderde gebruiker
12 jaar geleden
in: Wiskunde
6K

Heb je meer informatie nodig om de vraag te beantwoorden? Reageer dan hier.

Het beste antwoord

Een bekend voorbeeld:
Op zonnige dagen wordt meer ijs verkocht.
Op zonnige dagen verdrinken er meer kinderen.
Ooit is er een onderzoek geweest, met een serieuze conclusie, waarbij een causaal verband werd aangetoond: De verkoop van ijs zou de verdrinkingsdood in de hand werken.
Natuurlijk is er in dit geval geen sprake van een causaal verband, maar wel een correlatie, die wordt veroorzaakt door het mooie zonnige weer, waardoor er meer ijs wordt verkocht, en waardoor meer kinderen gaan zwemmen.
Een bron voor dit onderzoek heb ik niet, maar ik herinner me het uit mijn eigen wiskundelessen op school.
(Lees meer...)
Verwijderde gebruiker
12 jaar geleden

Andere antwoorden (1)

In het Engels is het een spurious relation/correlation.
"Spurious correlations
(Eng) Synoniem: schijncorrelaties, nonsense correlations (Eng)
Toevallige of schijnbare correlaties, die verdwijnen bij herhaling van de waarnemingen of bij controle voor een derde variabele."
http://www.encyclo.nl/begrip/Spurious%20correlations
(Lees meer...)
Verwijderde gebruiker
12 jaar geleden

Weet jij het beter..?

Het is niet mogelijk om je eigen vraag te beantwoorden Je mag slechts 1 keer antwoord geven op een vraag Je hebt vandaag al antwoorden gegeven. Morgen mag je opnieuw maximaal antwoorden geven.

0 / 2500
Gekozen afbeelding